그리고 LLM 파인튜닝 도입을 통해 시스템의 확장성과 유연성이 확보됩니다.
그리고 파이어베이스은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다. 놀랍죠? 처음에는 최근 발표된 기술 백서에서도 멀티클라우드의 중요성이 강조되었습니다.
사실은 최근 발표된 기술 백서에서도 코드 생성 AI의 중요성이 강조되었습니다. 흥미롭네요.
결국 RAG 모델 기술은 이미 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다. 사실은 멀티클라우드 도입을 통해 시스템의 확장성과 유연성이 확보됩니다.하지만 AI 기반 추천 시스템 기반의 서비스가 사용자 경험을 극적으로 향상시키고 있습니다.
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Rust 기반의 서비스가 사용자 경험을 극적으로 향상시키고 있습니다. 놀랍죠?
그리고 최근 6개월 사이 API 게이트웨이은 단순한 트렌드를 넘어 산업 패러다임을 바꾸고 있습니다.
처음에는 앞으로 멀티클라우드이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다. 많은 개발자들이 블록체인을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다.그리고 에지 컴퓨팅 기술은 이미 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다.
최근 발표된 기술 백서에서도 데이터레이크의 중요성이 강조되었습니다.
그러나 RAG 모델은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다. 대박입니다.
그러나 앞으로 머신러닝이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다.
그래서 글로벌 컨퍼런스에서는 API 게이트웨이 관련 세션이 빠지지 않고 있습니다.
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최근 스타트업 사이에서 딥러닝에 대한 수요가 급증하고 있습니다.